在许多游戏中，您希望对手、NPC、敌人等与玩家互动并在移动时表现出一定的智能，即您希望他们避开障碍物、规划路线并且通常不会撞到路径上的所有物体！为了帮助实现这一目标，GameMaker 提供了一系列处理运动规划的函数。请注意，虽然这些是为游戏敌人之类的事情而设计的，但它们可以用于各种事情，例如创建平滑的方式来引入文本或创建过渡等。但是，无论您从下面的列表中选择使用什么，游戏中，应该注意的是，在许多情况下，单一功能集不会为您提供完美的解决方案，您必须 " 混合和匹配 " 功能，根据游戏中的情况使用其中一种或另一种。
GameMaker 中的运动规划由 mp_* 函数处理，这些函数本身分为以下三组：
此类函数尝试计算实例的无碰撞路径。计算此路径后，可以将其指定给实例以向目标移动。路径的计算将需要一些时间，但在此之后，路径的执行将会很快。当然，这只有在情况没有改变的情况下才有效。例如，如果障碍物发生变化，则可能需要重新计算路径。请再次注意，这些函数可能会失败，并且可能找不到实例的路径。
这些都是基本的回避函数，对简单的Ai有好处。它们的工作方式是使实例朝着特定目标位置迈出一步，同时尽可能直接尝试，但如果需要，可以采用不同的方向。应在实例的步骤事件中使用这些函数。
最后一种类型的函数使用更复杂的基于网格的方法(有时称为A*算法)的机制。它将更成功地找到路径(尽管它仍然可能失败)，并且会找到可能的最短路径，但是它需要你做更多的工作来设置它。
总体思路如下 - 首先，我们创建一个覆盖房间 (或其相关部分) 的网格。您可以选择使用细网格 (速度会较慢) 或粗网格，但两者都应基于房间的分辨率，以便寻路尽可能准确。例如，如果您有一个 400x200 像素的房间，则网格分辨率可以为 40、20 或 10... 这完全取决于您需要路径的精确度以及您想要的处理量 GameMaker 来生成它。
接下来，对于我们想要避免的所有相关对象，我们需要确定它们重叠的栅格单元格(基于它们的边界框或精确的精灵)，并将这些单元格标记为禁止。因此，一个细胞将被标记为完全禁止，即使障碍只是部分重叠。
最后，我们指定一个起始位置和一个目标位置，这两个位置都必须位于自由单元格中，然后函数计算这两个位置之间可能的最短路径。路径将在所有自由单元格的中心之间运行，因此，如果单元格足够大，以便放置在其中心的实例将完全位于其内部，这将是成功的。然后使用 path_* 函数将此路径分配给要跟随的实例。您应该意识到单元格大小对于此有多重要，因为单元格必须足够大，以便将移动对象放置在单元格中心，使其原点完全位于单元格内部。(请注意对象原点的位置。还要注意，如果对象的原点不在其中心，则可以移动路径！)另一方面，单元越小，可能存在的路径越多。如果将单元格设置得太大，则障碍物之间的洞口可能会关闭，因为所有单元格都与障碍物相交。
基于网格的方法非常强大(在许多专业游戏中使用)，但它需要你仔细思考，因为你必须确定哪个区域和单元格大小足以解决游戏。此外，还必须确定必须避免哪些对象，以及精确检查是否重要。所有这些参数都极大地影响了该方法的效率。您还必须确定是否实际上有必要这样做，因为成本较低的mp_*函数也可以完成这项工作。